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美国抢占汽车环境智能化发展入口
发布时间:2016-03-31 17:31  来源:中国战略新兴产业  作者:潘江玲

 2015年7月20日,美国密歇根大学宣布,其与美国交通运输部以及福特、通用汽车、本田、日产等企业共同建设的车联网“模拟城市”正式投入使用,今后将作为无人驾驶汽车和车联网技术的试验场地。这是世界上第一个进行车联网和无人驾驶技术实测的立体化“未来城市”的试验常这是在谷歌的无人驾驶技术取得重大突破后,美国在智能交通领域取得的又一重大进展。此举标志着美国智能交通领域已经完成基于“谷歌模式+安娜堡模式”双模式的系统战略布局。谷歌与安娜堡模式的结合对未来智能交通意味着什么?我国在车联网发展进程中应该如何布局?如何才能避免出现受制于人的不利局面?这些问题都值得我们深思和探究。

一、美国智能交通发展的双模式布局
(一)谷歌模式:着力推进汽车智能化
美国政府对汽车智能化高度重视,注重发挥市场资本作用,大力引导、支持和鼓励以谷歌为代表的IT企业、以福特为代表的汽车企业跨界研发,推进汽车无人驾驶技术的发展。作为无人驾驶技术的翘楚,谷歌的自动驾驶汽车已经取得重大进展,自2009年开始上路测试以来,目前已经行驶180万英里。谷歌的新型无人驾驶汽车抛弃了传统汽车的方向盘、刹车踏板、加速踏板等众多重要元件,完全通过传感器和车载电脑进行操控。但由于受到道路、车辆及其他交通环境因素智能化水平的限制,谷歌目前的研究重点更多集中于车辆本身的智能化技术的应用,而在车车互联、车网互联、车路互联方面的进展及其有限。可见,谷歌的无人驾驶技术研发重心更多集中于车辆自身的智能化,目标是把握智能交通领域“汽车智能化”这一重要发展极。
(二)安娜堡模式:着力推进汽车环境智能化
汽车智能化技术发展属于系统工程,不仅需要车辆自身的智能化水平的提升,还需要车、路、人、网的全面配合才能够全面提高车辆的智能化水平,促进道路交通管理效率的提升,即智能交通的实现不但需要车辆自身的智能化,更离不开交通环境的智能化。2015年,为推动车联网技术向V2V(汽车-汽车)和V2I(汽车-基础设施)阶段快速演进,实现车联网技术从虚拟场景向投产上路的实质性迈进,美国交通部联合密歇根大学在安娜堡投资建设了车联网模拟城市M-city。这是美国第一个车联网技术封闭测试赛道,是汽车V2V(汽车-汽车)和V2I(汽车-基础设施)通讯技术的演练场,是集虚拟与现实为一体的车联网技术综合实验室。该实验室的建立标志着车联网技术已经从概念逐渐进入实测阶段。这种更趋真实场景的研究和测试对于汽车环境智能化技术的务实推进尤其重要。安娜堡模拟城市的建成及开放测试意味着,在政府的大力推动下,美国不但掌握了汽车智能化发展的制高点,同时也抢占了汽车环境智能化发展的入口。
二、“谷歌+安娜堡”双模式布局具有重大战略意义
(一)技术路线层面:标志智能交通技术发展路线已然清晰
智能交通是一项庞大的系统工程,涉及车辆、道路基础设施及通信设施、行人等各方面的因素,仅靠汽车企业、互联网企业的技术研发将导致技术突破进程极其缓慢。只有通过汽车(自身)智能化、汽车环境智能化的协同配合和共同推进,无人驾驶技术才有望全面落地,道路交通效率才能大幅提升。目前,众多国家都已看准智能交通这片新蓝海,开始进行布局,但大多都只是集中于车联网的初级阶段,如车载娱乐、信息、导航等系统的智能化水平提升以及人车互动应用的扩充。
美国在这一领域的布局极具前瞻性和杀伤力,其智能交通技术演进路线已经清晰呈现:通过谷歌无人驾驶技术的持续突破抢占汽车智能化的制高点,通过安娜堡车联网示范区的深入推进把控住汽车环境智能化的关键领域,以两大领域统筹并进获得综合优势,而非分散发展获得单独技术突破,进而完成智能交通系统的全面布局。“谷歌+安娜堡”的双模式布局在充分显示美国发展智能交通的坚定决心和良苦用心的同时,也打破了各国在智能交通探索方面布局分散、技术路线模糊的困境,为智能交通发展提供了清晰的技术发展思路。
(二)发展进程层面:标志智能交通已处于大规模应用前夜
从技术发展进程看,智能交通的发展大致可以分为四个阶段:一是路面设施的联网,二是车辆自身的联网,三是车车联网,四是车、路、人、环境的统一和融合,无人驾驶真正实现。目前,美国智能交通的发展在无人驾驶领域和车联网技术领域都已取得重要突破。在无人驾驶技术领域,谷歌无人驾驶汽车已经全面进入道路实测阶段。继美国之后,德国、法国、英国、新加坡等国家也陆续开始启动无人驾驶汽车测试计划,无人驾驶在全球已经进入高速发展阶段。在车联网技术领域,安娜堡车联网模拟城市的正式启动意味着车联网V2V(汽车-汽车)和V2I(汽车-基础设施)技术全面进入实测阶段。通过在模拟城市中搭建各种道路交通的场景,获得关于车对车、车对路、车对人、车对物的各种实测数据,为车联网技术的全面落地和应用推广提供可靠的数据支撑。因此,安娜堡车联网模拟实测的正式启动及深入研究以及谷歌无人驾驶汽车道路测试的持续进行都预示着车联网技术发展进程已经进入第三及第四阶段,车联网技术与大规模实际应用仅一步之遥,智能交通已经超越实验室及概念阶段开始全面步入生活。
从产业化进程看,双模式战略为未来产业化做好了铺垫。两条主线从原始技术研发到应用集成再到实际路测,已经走出了实验室阶段,技术和产品原型不断完善,为大规模产业化打下基矗两条主线在前期探索过程中均集聚了大量参与企业,积累了大量技术专利,明晰了产业关键环节划分,围绕这些关键环节初步形成了不同领域厂商的配套分工方向,这些方面均预示着未来大规模产业化的格局基础已然形成。
(三)市场竞争层面:标志美国已率先锁定两大关键入口
作为新型移动终端的智能汽车以及由智能汽车组成的V2P、V2V、V2I车联网系统具有无法估量的市场潜力和广阔的市场空间。截止到目前,其应用边界还无法准确判断。BI Intelligence在其关于车联网的深度分析报告中预计,到2020年,全球将有2.2亿辆联网汽车,其中或有8800万人会激活车联网服务。根据市场研究机构IHS报告显示,2017年全球车间通讯系统产品销售量将达70万套,2020达560万套,到2025年将突破5500万套。未来包括硬件终端和运营服务在内的车联网市场价值将至少达到千亿美元。目前,除美国以外,日本、德国等国政府及各国整车制造商、互联网公司和金融公司都在积极布局、大力投资,争取能够抢占这一新兴产业的发展制高点,利用先发优势获得更多的投资回报。与其他国家相比,美国的市场布局战略更加全面:围绕汽车本身及车联网智能环境两条主线,进行这两类潜在市场的同时占领和共同推进。通过先期布局、先期锁定、先期技术突破、先期产业标准设定、先期专利固化进行系统化、全面化发展,牢牢把控住智能交通产业的两个关键入口,通过先发优势最终达到全面掌控全球智能交通产业市场的终极目标。
三、对我国的启示
(一)应高度重视,提前布局避免被动
一是应充分认识到智能汽车及车联网技术对未来交通的颠覆性意义,认识到智能交通技术在提高道路交通管理效率、保障道路交通安全以及提升人民福祉方面的重要作用以及其所具有的重塑未来整体交通格局的巨大潜力,认识到忽视其发展必将导致战略性失误,丧失大量相关产业的未来发展机会,将广大的市场让位于人的严重后果。二是密切关注进展,跟踪趋势加强研究。我国相关部门应对美国的智能交通领域最新进展保持密切关注,加强跟踪研究,洞察发展方向,以确保在世界各国纷纷加强布局、智能交通成为未来焦点的背景下,在全球新一轮国际竞争中找准定位,跟上潮流,不落下风。三是树立紧迫意识,提前布局。基于未来迎接竞争的需要,避免产业发展受制于人的被动局面,我国政府应树立智能交通技术研发的紧迫意识和危机意识,提前布局。
(二)强化政府引导,加大投入寻求突破
一是强化政府在智能交通发展进程中的引导地位。针对现阶段我国尚未形成政府相关管理部门、整车制造厂、IT企业及消费者之间有效协调机制的现状,借鉴美国经验,应加强政府引导作用,加大政府支持力度,建立以政府为主导、企业、科研院所共同参与、协同配合的联合推进机制,构建完整的产业链条,为V2X(车与各类物体)的互联互通扫清障碍。二是探索多种方式加大关键技术的资金支持。探索推动成立以政府为主导、社会资本广泛参与的智能交通技术产业发展基金,对关键技术进行集中投入,实现核心技术的快速突破,缩短与先发国家的技术差距。
(三)完善发展环境,集聚资源协同创新
一是建立智能汽车产业发展联盟。针对智能汽车是集交通、汽车、信息技术于一体的新型移动智能终端的特点,应建立智能汽车产业发展联盟,整合整车制造厂商、零部件厂商以及电信运营商、大数据管理、物流、公共交通、保险行业等多部门、多领域资源,形成合力,发挥各自优势、扬长避短、博采众长,形成协同创新模式实现关键技术的快速突破。二是制定统一标准,规范发展环境。针对智能交通设施、传感系统、车载终端、通信协议、测试评价以及其他关键技术制定统一标准,以利于智能交通技术的发展和配套设施的建设,保证城市复杂多变环境下安全自动驾驶的全面实现。
(四)制定发展路线图,明晰路径和关键节点
一是科学规划,统筹安排。尽快出台国家级车联网产业发展规划,为产业发展指明方向。要充分利用政府和社会资本两种资源,集聚IT和汽车两类企业,面向国内和国际两类技术市场,加强统筹引导、激发创新活力,促使各方密切协同,共同推进。二是制定智能交通发展技术路线图。借鉴美国经验,明确智能交通的发展主线,明晰各自发展路径和关键节点,明确时间目标,有计划、有步骤地推进整体进程。三是推进车联网示范区建设。在条件成熟的地区试点建设车联网示范区,推动车联网技术尽快走出实验室,为进入道路实测创造基础条件,推动产业化进程。
 
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