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从全球AI竞赛报告看中国AI发展优势和改进方向
发布时间:2019-10-21 10:37  来源:未知  作者:工业经济研究所

2019年8月,美国数据创新中心发布《谁将赢得人工智能竞赛:中国、欧盟还是美国?》。报告分析对比了中国、欧盟和美国在人工智能的人才、研究、发展、应用、数据和硬件六大指标数据,并进行评分排名。报告认为,美国目前在人工智能方面处于领先地位,中国正在奋起直追,已在AI应用和数据2个方面实现领先。

在AI应用方面,通过跟踪将人工智能成功纳入其业务流程的企业百分比发现,2018年,该项指标中国(企业占比32%)领先,其次是美国(22%)和欧盟(18%);在试点人工智能应用的企业占比方面,中国(企业占比53%)也处于领先地位,其次是美国(29%)和欧盟(26%)。研究发现,中国在人工智能应用方面的领先地位,部分得益于认识到人工智能价值的企业和民众比例较高。
在AI数据方面,中国在固定宽带订阅量、使用移动支付的人数、物联网数据量、生产力数据量、政策支持方面排名第一。研究发现,中国在数据收集量和大型互联网企业可用数据量方面处于领先地位,上述企业也是最能充分利用人工智能的企业。这一事实加上中国政策变化有望缓解多种数据缺陷,意味着中国未来可能拥有更大的优势。
报告指出,为提高人工智能领域的竞争力,中国应从以下方面进行改进:
一是中国应着重提升其开发和留住本国人才的能力。政府应鼓励中国企业在拥有重要人工智能人才的国家建立研究机构;鼓励制定联合计划,让学生攻读人工智能专业和其他专业,并培养学生的创造力;应在更多高校(现有35所)设立人工智能本科专业等;教育部应与大学合作,开设人工智能工程课程和学位课程,重点教授人工智能芯片设计。
二是中国应鼓励重视研究质量而不仅是数量。应改变其研究人员激励机制,以增加从事高质量研究的人员的数量;应明确鼓励大学与行业进行人工智能研究合作,增加对大学与行业研发项目的拨款;应鼓励各部门与外国实体建立伙伴关系,开展研究和人工智能开发平台。
三是中国应加强开放数据文化建设和推进数据格式标准化。应落实“政府资助的科学研究形成的数据向公众开放”这一政策,使开放政府数据成为惯例,并要求采用机器可读的格式。 应责令监管机构建立数据格式标准,以便更容易地将数据从一个系统移植到另一个系统。
 
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