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加快人工智能与实体经济深度融合,促进制造业转型升级
发布时间:2018-06-27 09:36  来源:未知  作者:工业科技研究所

在新一轮科技革命和产业变革大背景下,理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进,驱动人工智能发展进入新阶段。2017年10月18日,习近平总书记在十九大报告中明确指出,要推动人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。我国应该积极抢抓机遇,对标一流,加快人工智能与实体经济深度融合,促进制造业转型升级。
    一、加强人工智能技术创新
    加快建设类脑智能科学研究基地等重大创新平台,开展脑智理论、量子计算、生物特征识别、新型人机交互等关键科学技术攻关。推进产学研用深度合作,支持人工智能科研专项,夯实原始创新和基础应用创新支撑。推动全球人工智能龙头企业在北京、上海、深圳等城市建立区域总部、创新中心。支持创新型企业加快发展,培育一批人工智能细分领域“隐形冠军”。同时,依托各类“双创”基地、众创空间,扩大超算、智能云服务、测试数据集、安全应用认证等公共供给,形成一批人工智能“四新”企业集聚示范区。
    二、培育人工智能产业集群
    加强顶层设计,组织相关力量联合攻关,加快构建人工智能产业标准化体系,解决产业发展面临的共性问题。集中建设一批基础前沿技术研发平台、开源和共性技术平台、行业公共服务平台和行业交流合作平台,强化对人工智能研发应用的基础支撑。通过省部共建等方式,支持诸如北京、广东、江苏、安徽等省市先行先试,在智能汽车、智能医疗和智慧民生领域,率先开展人工智能技术产品研发和应用试点示范,并在平台建设、项目资金等方面给予支持,培育形成新一代人工智能产业发展先行区和智慧产业新高地。通过内生培育和开放合作,着力打造集前沿研究、成果转化、人才培养、创业孵化和产业发展为一体、具有国际竞争力的新一代人工智能产业集群。
    三、拓展人工智能应用场景
    要在高端装备、集成电路、生物医药、汽车等领域,支持企业应用人机协作、数据分析、智能感知等技术实施智能化升级改造。同时,促进产业迈向价值链高端提高能级水平。在金融商贸、交通物流、教育医疗、健康养老等行业,推动智能感知、智能决策、认知计算等人工智能技术融合创新,提高产品和服务附加值,改善供给体系质量。未来政府部门亟待通过智能化手段节约人力资源、提高工作效率,在交通拥堵、城市内涝、公共安全等领域向精细化、智能化看齐,不断提高人民生活水平和质量。通过人工智能的广泛应用,带动政府职能转变,打造普惠大众的智慧城市。

 

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