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大数据战略实施亟需破解大数据人才瓶颈
发布时间:2018-06-26 16:52  来源:软件产业研究所  作者:吕海霞

 当前,大数据战略已成为我国重要发展战略,大数据与实体经济将加速融合,成为数字经济发展的关键生产要素。大数据人才是大数据战略实施的重要基础和关键要素,清华大学联合全球职场社交平台LinkedIn(领英)发布的《中国经济的数字化转型:人才与就业》报告显示,我国大数据与人工智能领域人才缺口明显,“技术+管理”人才一将难求。主要体现为以下三个方面:

一是人才缺口巨大,人才培养体系滞后产业发展。
大数据作为近年兴起的新型信息技术,呈高速发展态势,我国存在严峻的大数据人才短缺问题,难以满足大数据产业的高速发展需求。据研究显示,目前我国大数据人才仅有约46万人,未来3至5年,将出现150万之多的大数据人才缺口。在国际上,同样面临数据人才缺乏的巨大挑战。麦肯锡报告显示,到2018年,整个北美地区将出现150万大数据人才的缺口,包括大数据、金融、传统零售超市等领域。
相较于大数产业的快速发展,我国大数据人才培养体系发展滞后。第一,大数据产业规模呈爆发式增长,我国高科技人才储备不足,难以应对与日俱增的大数据人才市场需求。第二,大数据的技术创新、应用探索、业务变化、产业融合突飞猛进,大数据选才标准及要求日新月异,由于我国大数据人才培养体系存在起步晚、规模孝周期长、层次单雹模式单一、技能知识培育不全面等问题,难以有效匹配产业发展速率。第三,高校学历教育人才培养作为培育大数据人才的基础与主导力量,存在教育资源、师资力量薄弱、专业设置不足、基础水平不高等问题。目前,我国仅有35所高效获批设立大数据专业,精通大数据技术、有大数据应用经验的专业教师极为稀缺,大数据相关学科设置不全面,缺乏应用实践培训,与产业发展要求还存在较大差距。
二是技术和应用人才紧缺,人才培养体制机制不完善。
大数据与实体经济的融合使得基础技术开发、数据分析、数据挖掘等岗位市场需求倍增,技术型、应用型的高端大数据人才需求尤为迫切。在大数据技术方面,大数据开发工程师是目前最为紧缺的大数据人才。据统计,在我国大数据行业岗位中,对系统开发类岗位的需求占比达21.35%,位居第二。数据管理类岗位需求占比达15.65%,位列第三,由于软件系统运维从oracle、ADM系统转移到了Hadoop体系,以云计算方式作为全新架构,大数据运维工程师作为大数据管理员,也出现人才紧缺问题。在大数据应用方面,对数据分析、数据挖掘等数据价值创造的应用型人才需求极为旺盛。据统计,在我国大数据行业岗位中,对数据分析类岗位的需求占比达50%以上,位居第一。此外,由于大数据应用的首要环节是从数据仓库进行数据迁移,数据仓库工程师岗位需求将大幅增长。
人才培养体制机制不完善导致人才结构性失衡。一方面,由于大数据需要在全新平台上进行开发,采用分布式计算架构,大数据开发工程师需要学习大量新理念、熟悉新的开源软件、掌握各类行业应用场景,导致目前我国严重缺乏该类IT从业人员。另一方面,由于目前对大数据人才的培养过于专注底层架构开发,忽视对数据分析、数据挖掘等应用能力的跨学科、综合性培养,导致兼具专业IT工具运作能力、理解行业动态、具有专业分析和解决问题能力的多学科复合型人才匮乏。
三是区域和行业分布不均衡,非优势地区和行业吸引人才困难。
大数据人才存在区域、行业间分布不均的问题,制约大数据产业的平衡、全面发展。从人才供需的地域分布情况来看,全国大数据人才主要分布在经济发达的大城市及大数据行业发展优先的城市。我国大数据产业集聚化趋势明显,大数据就业市场较为活跃的城市主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域。其中京沪深三地就业市场位列前茅,成都、广州、南京、武汉、杭州等地紧随其后。从人才供需的行业分布情况来看,我国大数据人才主要集中在移动互联网领域,其次是金融互联网、O2O、企业服务、游戏、教育、社交等领域,其中,移动互联网的大数据人才占比达33%,远超排名第二的金融互联网人才比例。
大数据人才的集中化导致其他非优势地区、行业人才供给不足,引进人才面临较大挑战。由于北京、上海、广东等发达地区信息化基础好、数据资源丰富、产业政策扶持力度强、就业环境好,吸引大量大数据人才蜂拥而入,导致其他地域出现大数据人才供给不足的情况,比如,深圳、南京、大连、南昌、贵阳、合肥、天津等地大数据就业市场虽活跃,大数据产业发展势头迅猛,但人才供给相对不足。农业等传统行业领域由于缺乏高端大数据人才,制约了以大数据为引擎的数字化转型。
针对这些问题,应将大数据人才建设作为大数据战略实施的重要内容,支持产学研共同参与人才培养,支持高校创新大数据人才培养机制和模式,建立高层次大数据人才国际交流合作机制,加快培养跨领域、融合型、国际化的大数据人才,为大数据战略的实施提供重要保障和支撑。
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